Komputer Gorunusu - Wikipedia - Ureyim.az

• Təsvir əldə etmə: Görüntüləri kameralar və sensorlar vasitəsilə rəqəmsal formatda əldə etmək.^[1]
• Ön işləmə: Görüntülərdəki səs-küyü azaltmaq, kontrastı artırmaq və digər təkmilləşdirmələr etmək.^[2]
• Xüsusiyyət çıxarılması: Görüntülərdən obyektləri, kənarları, rəngləri və teksturaları təsvir edən xüsusiyyətləri çıxarmaq.^[3]
• Seqmentasiya: Görüntüyü fərqli obyektlərə və ya bölgələrə ayırmaq.^[4]
• Obyekt aşkarlanması və tanıması: Görüntülərdə müəyyən obyektlərin mövcudluğunu və yerini müəyyən etmək.
• İzləmə: Görüntü ardıcıllığında obyektlərin hərəkətini izləmək.
• 3D rekonstruksiya: 2D görüntülərdən 3D modellər yaratmaq.

Kompüter görünüşü müxtəlif sahələrdə geniş tətbiq olunur:

• Səhiyyə: Tibbi görüntülərin təhlili, xəstəliklərin diaqnozu və cərrahi əməliyyatların dəstəklənməsi.^[1]
• Nəqliyyat: Özünü idarə edən avtomobillər, yol nişanlarının tanınması və sürücünün yorğunluğunun aşkarlanması.^[2]
• Təhlükəsizlik: Üz tanıma, obyekt izləmə və video nəzarət sistemləri.^[3]
• Əyləncə: Artırılmış reallıq, virtual reallıq və xüsusi effektlər.
• İstehsal: Keyfiyyətə nəzarət, robot manipulyasiyası və avtomatlaşdırılmış yoxlama.

Kompüter görünüşündə müxtəlif metodlar və alqoritmlər istifadə olunur:

• Maşın öyrənməsi: Dərin öyrənmə daxil olmaqla, kompüterlərə böyük məlumat dəstləri üzərində təlim keçməklə görüntüləri tanımağı və təhlil etməyi öyrətmək.^[2]
• Kompüter qrafikası: 3D modellər yaratmaq və görüntüləri manipulyasiya etmək.^[3]
• Rəqəmsal görüntü işlənməsi: Görüntülərdəki səs-küyü azaltmaq, kontrastı artırmaq və digər təkmilləşdirmələr etmək.^[4]
• Rəng analizi: Obyektləri tanımaq və seqmentasiya etmək üçün rəng məlumatlarından istifadə etmək.

1. ↑ ^{1 2} "Computer Vision". Computer Vision Foundation. 2022-10-20 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
2. ↑ ^{1 2 3} "Deep Learning". Deep Learning AI. 2023-09-29 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
3. ↑ ^{1 2 3} "Computer Graphics". Computer Graphics Foundation. 2024-06-20 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
4. ↑ ^{1 2} "Digital Image Processing". Digital Image Processing Foundation. 2021-11-30 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.